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北师大版五年级下册复式折线统计图学案设计
展开1.通过对两个城市月平均降水量的研究,认识复式折线统计图,了解折线统计图的特点,能根据统计图中的数据作出分析和判断。
2.读懂统计图,对统计图反映的信息进行准确地分析、比较和判断,培养学生观察、比较、分析、归纳、总结等思维能力。
3.感受统计在日常生活中的应用,初步形成统计意识,提高学生学习数学的兴趣。
【学习重点】认识复式折线统计图的特点和作用,学会看图回答有关问题。
【学习难点】能够对统计图反映的信息进行准确地分析、比较和判断。
【知识链接】
1.填一填。
这是( )统计图。
( )月销售量最高,( )月销售量最低。
(3)从( )月到( )月销售量呈上升趋势; 从( )月到( )月销售量呈下降趋势。
2.给下面内容选择合适的统计图,用线连一连。
思考:条形统计图与折线统计图的特点是什么?
我发现:条形统计图可以清楚的看出( )的多少;折线统计图不仅能看出( )的多少,还能看出增减( )情况。
【合作探究】
一、认识复式折线统计图
1.你知道中国最南和最北的位置吗?你知道两地的天气情况吗?
中国最南的位置在南沙群岛南端的曾母暗沙,最北的位置在漠河县,从南到北,距离在5000公里以上,而且温度相差也特别大。
下面是两地2011年4月7日~10日的最高气温的复式折线统计图。
2.观察统计图,你能说说什么是复式折线统计图?
我认为:像这样有( )条或( )条以上( )的统计图叫做复式折线统计图。
3.上面的图你看懂了吗?与同伴说说。
(1)从图例中可知:红色的折线表示( )最高气温的变化情况,蓝色的折线表示( )最高气温的变化情况。
(2)这样的图一下子就看出温度的高低( )了。
(3)我还发现曾母暗沙每天的最高气温都( )漠河的最高气温。
……
4.与单式折线统计图比较,复式折线统计图有哪些优势?
我发现:复式折线统计图不但能表示出两组数据( )的多少、数量增减( )的情况,而且还可以比较( )组数据的变化趋势。
二、回答下面的问题。
(1)两地哪天的最高气温相差最大?相差多少?
(2)两地最高气温相差25℃的是哪天?
(3)曾母暗沙和漠河的最高气温是如何变化的?
(4)从总体上看,两地这几天的最高气温之间最明显的差别是什么?
三、2012年“国庆”长假期间北京市最高和最低气温统计图。
说一说,从图中你能得到哪些信息?
1.红色的折线表示( )气温,蓝色的折线表示( )气温;
2.折线起伏( ),说明最高气温与最低气温变化都不是( )。
3.10月( )日全天温差最小,10月( )日和10月( )日全天温差最大。
……
四、完成“试一试”
下面是甲、乙两城市2012年上半年月平均气温统计表。(单位:℃)
1.完成两市上半年月平均气温变化的复式折线统计图。想一想,在绘制时需要注意什么?
先用( )表示数量,再连( )表示变化趋势。
用不同( )的折线表示甲市和乙市。
……
2.画出复式折线统计图。
3.你能根据统计图中的信息回答下面的问题吗?
(1)两市月平均气温最大相差____℃。____ 月份两城市平均气温相同,有____个月乙市平均气温高于甲市,其余____个月乙市平均气温低于甲市。
(2)分别说一说两城市平均气温是如何变化的。
(3)从总体上看,两城市月平均气温最明显的差别是什么?
【达标检测】
一、选一选。
1.如果要比较甲、乙两地月平均气温变化的情况,采用( )比较合适。
A.复式条形统计图 B.单式折线统计图 C.复式折线统计图
2.( )不但能反映数量的增减变化,还便于两个数量进行比较。
A.复式条形统计图 B.单式折线统计图 C.复式折线统计图
二、根据统计图回答问题。
北京市近两年1-5月份空气质量二级和好于二级天数情况统计图
(1)( )年( )月空气质量二级和好于二级的天数最多.
(2)在这两年的前五个月中,( )月份空气质量二级和好于二级天数相差最多。
(3)( )年前5个月空气质量情况更好一些。
三、根据统计图回答问题。
航模小组制作的甲、乙两架飞机飞行的时间与高度统计图
(1)甲比乙少飞行了( )s。
(2)在甲乙同时飞行时,当飞行( )s和( )s时,飞行高度相差10m。
(3)甲在( )s至( )s时飞行状态是上升。
(4)( )飞行30s后飞行状态逐渐下降。
观察下表,根据表中的数据画出折线统计图。
参考答案
一、选一选。
1.C 2.C
二、根据统计图回答问题。
(1)2008 二
(2)五
(3)2009
三、根据统计图回答问题。
(1)5
(2)10 20
(3)0 20
(4)乙
四、观察下表,根据表中的数据画出折线统计图。
数量/台
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月
11月
12月
A品牌
75
80
62
45
53
42
38
46
35
32
37
33
B品牌
30
40
48
44
46
45
48
49
58
58
68
75
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