2022八年级语文下册 第二单元 6 阿西莫夫短文两篇习题课件 新人教版

这是一份2022八年级语文下册 第二单元 6 阿西莫夫短文两篇习题课件 新人教版，共27页。

第 二 单 元6　阿西莫夫短文两篇▶结构图解◀恐龙无处不有总起：不同科学领域之间紧密相连举例南极发现恐龙化石恐龙无处不有恐龙不会迁移大陆漂移为“板块构造”理论提供了新的证据▶结构图解◀被压扁的沙子恐龙灭绝的原因的两种可能性撞击说火山说斯石英的分布情况支持了“撞击说”斯石英的发现及其性质斯石英产生的原因研究实例，得出结论逻辑严密说理充分▶主题解说◀ 这两篇短文，一篇依据在南极发现恐龙化石的事实，证明了大陆漂移的假说；一篇通过对斯石英的产生原因、分布、特性等的介绍，证明了外星撞击地球导致恐龙灭绝的观点。文章表明不同科学领域的发现可以互相启发，从而发现新的论据或得出新的结论。辨析说明方法及作用辨析说明方法及作用1.下列选项中加点字注音和字形完全正确的一项是(　　)A.骨骼(gé)　 　膨胀(péng)　　岛屿　 　慧星B.臀部(tún) 两栖(xī) 漂移 褶皱C.衍射(yǎn) 金属铱(yī) 爆发 携带D.追溯(shù) 陨石(yǔn) 潮汐 劫难 • • • • • • • • C【解析】慧(彗)；栖(qī)；溯(sù)。2.下列句子中应填入的词语，最恰当的一项是(　　)(1)它的原子相距很近，从而变得极为________。(2)金刚石中的碳原子被挤压得异常________。(3)喷发温度极高，岩石会被________。A.细密　严密　熔化　　　B.致密　严密　溶化C.致密　紧密　熔化 D.细密　紧密　溶化C3.对下列各句运用的说明方法判断正确的一项是(　　)①一立方英寸被压扁的沙子比一立方英寸普通的沙子要重得多。②例如，在1986年1月，阿根廷南极研究所宣布在詹姆斯罗斯岛发现了一些骨骼化石。③位于南极中心部位的南极洲是全球的大冰箱，地球上所有冰的十分之九都在南极冰盖。④因此，目前存在两种对立的理论，即“撞击说”和“火山说”。A.①作比较　②列数字　③打比方　④举例子B.①列数字　②举例子　③打比方　④举例子C.①作比较　②举例子　③打比方　④分类别D.①列数字　②举例子　③打比方　④分类别C4.下列句子中没有语病的一项是(　　)A.我校师生认真讨论和聆听了校长激动人心的学业考试动员报告。B.由于该县深居内陆，使它的经济发展水平位于全省倒数第二名。C.辩论是一种在日常生活和社会活动中经常用到的口语交际方式。D.大会期间，全国各地报纸、电视、网络、媒体等都参与了报道。【解析】“讨论”与“聆听”语序颠倒；“由于”“使”同时使用，导致句子缺主语；并列不当，将“媒体等”改为“等各类媒体”。C5.给下列句子排序最恰当的一项是(　　)①它们把很多生物并不喜欢的木材、真菌和半腐烂的枝叶当美食，营养 物质主要来源于纤维素和木质素。②白蚁只需嚼碎树枝、草茎等富含纤维素的物质并吞入腹中，消化工作 则由披发虫负责。③白蚁是古怪的美食家、严格的素食主义者。④大部分动物无法直接消化、吸收纤维素，但白蚁有此本事，因为它们 有一位好盟友——披发虫。⑤纤维素是地球上分布最广、最多的有机物，白蚁只要带上披发虫，几 乎无论走到哪里，都有享受不尽的美食。A.③①④②⑤　　B.③①⑤④② C.③④②①⑤ D.③①④⑤②D6.春节期间，海口火山口公园引进“恐龙园”，园内30多种逼真的巨型恐龙让人仿佛置身于白垩纪神秘的热带雨林中。八年级(1)班的同学们在参观“恐龙园”之后开展了与恐龙有关的综合性学习活动，请你参与并回答下列问题。(1)给下面一段文字补写一个结论：古生物学家告诉我们，恐龙的祖先原本都是小个子，经过亿万年的不断发福，终于变成生命史上最庞大的动物而走上穷途末路。今日世界上的大象、长颈鹿、大熊猫，当初都曾有灵活小巧的身躯，随着一代代自我膨胀，渐次沦落为珍稀的自然保护动物。可见_____________________________。示例：躯体增大不利于物种的生存和繁衍(2)在电影《冰河世纪3：恐龙的黎明》中，躲过了大灭绝的恐龙们生活在一个温暖的地方。如果你也生活在那里，为了让恐龙可以继续长久地生存下去，请写一段话告诉你身边的人们应该怎样爱护环境。________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________示例：为了恐龙世界的明天，请手下留情，足下留青，爱护环境。让每一滴水都永远清澈透明，让所有的花草树木都长得茁壮茂盛，让天空更蓝，让百花更艳，让新鲜的空气永留人间。阅读《恐龙无处不有》一文，回答问题。________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________7.“是大陆在漂移而不是恐龙自己在迁移”一句中“漂移”与“迁移”能否互换？为什么？不能互换。因为“漂移”指漂浮的物体朝某个方向移动；“迁移”指离开原来的所在地而另换地点。虽然两个词语都有“移动”的意思，但是二者又有不同之处。“漂移”强调在水中移动，与板块构造理论一致；恐龙不可能在水中漂浮，用“迁移”更恰当。所以不能互换。8.赏析下列句中加点的词语。所有陆地似乎都处在热带和温带环境内。• • ________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________“似乎”有“好像”的意思，在这里表推测，因为这里所涉及的问题本身就是一种假象。如果没有“似乎”一词，说法就变得太绝对，与事实不符。“似乎”体现了说明文语言的准确性。9.文章第5段“恐龙不可能在每一块大陆上独立生存，那么它们是如何越过大洋到另一个大陆上去的呢？”这句话在结构上有什么作用？________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________过渡(或承上启下)。前一部分承接上文在南极发现恐龙化石这一事实，后一部分用问句引出下文的大陆漂移假说。10.“‘板块构造’理论很快为地质界几乎所有的问题提供了答案，如火山、地震、岛屿链、海洋深渊等等，这些在以前一直是不解之谜。”这句话运用了什么说明方法？有什么作用？________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________举例子。具体说明了“板块构造”理论使地质界以前的不解之谜几乎都迎刃而解了，从而证明了这种理论的科学性和合理性。阅读下面非连续性文本，完成后面的题目。近几十年来，数字计算机已经改变了几乎所有经济部门的工作，我们正处于一个更加迅速转变的开始阶段，但关于机器学习对劳动力和经济的影响的认识并未确定。目前一些工作的一部分适合机器学习，而其他部分还不适合。因而，机器学习对劳动力和经济的影响还是有限的，还没有像有人宣称的那样——会迎来“工作的终结”。材料一：《科学》杂志：机器学习究竟将如何影响人类未来的工作？ 我们以为，当下关于机器学习可能对劳动力和经济产生影响的讨论，应该从两个基点出发：第一，我们离通用人工智能还很远；第二，机器不能完成人类的全部任务。可以预测，在机器学习日益渗入应用领域的过程中，剩下不适合机器学习的任务将会激发人类增强这些方面的能力，使新的工作成为可能。由于机器学习迅速发展，可能将对经济产生很大的破坏性：机器学习既产生赢家，也产生输家，即每当机器学习跨越一个门槛，在某个任务上比人更具成本效益时，企业为了利润最大化，将越来越多地用机器替代人工，这必将转移劳动力需求，重组行业。这需要引起我们高度重视。就目前而言，创建一个计算机程序仍需要涉及很多人的编程过程，但在一些领域，这个复杂而成本昂贵的工作正逐渐用训练有素的机器学习来完成，机器学习已经产生比人类程序员更精确可靠的程序(例如人脸识别和信用卡欺诈检测)，大大降低了程序设计与维护的成本。相关行业的就业形势正开始受到冲击。(节选自“雷锋网”)材料二：学习是人类的一种重要智能行为。机器能否像人类一样具有学习能力呢？1959年，美国的塞缪尔设计了一个下棋程序，该程序具有学习能力，它能在不断对弈中改善自己的棋艺。4年后，该程序战胜了设计者本人。又过了3年，该程序战胜了美国保持8年不败的冠军。目前，机器学习已经有了十分广泛的应用，如：数据挖掘、自然语言处理、语音和手写识别、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、信用卡欺诈检测、DNA序列测序、证券市场分析和机器人运用等。(节选自360百科词条《机器学习》) 材料三：2017年12月7日，是国际象棋界有里程碑意义的一天，但这并不是计算机击败人脑，而是谷歌的AlphaZero程序击败了Stockfish8程序。Stockfish8是2016年全球计算机国际象棋冠军，运用的是几百年来积累的人类国际象棋经验，再加上几十年的计算机国际象棋经验，每秒计算7 000万次。相较之下，AlphaZero每秒只计算8万次，而且写程序时完全没教它任何国际象棋规则，它连基本的起手走法都不会！AlphaZero完全是运用最新的机器学习原理，通过不断和自己下棋来自学，而后在与Stockfish8的100场比赛中赢了28场平72场。AlphaZero没有向任何人学习，许多获胜走法和策略对人类来说完全是打破常规的，可以说创意十足，令人叫绝。那么，它用了多久才准备好与Stockfish8对局，而且发展出天才般的能力？答案是4个小时。只用4个小时，就在国际象棋这项人类智慧的绝顶游戏中所向披靡，令人惊叹！(节选自尤瓦尔·赫拉利《今日简史》)11.从以上材料看，下列理解和判断，不正确的一项是(　　)A.机器学习目前对就业的影响有限，因为一些工作只有一部分适合机器 学习。B.机器学习已经进入了迅速发展阶段，世界经济将会因此遭受很大的破坏。C.机器学习的应用已十分广泛，涵盖了证券市场分析、医学诊断等诸多 领域。D.机器学习的能力难以限量，AlphaZero程序击败Stockfish8程序就是一 个例证。B12.请根据以上材料，用简明的语言对“机器学习”作出解释。_____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________“机器学习”是指机器(或计算机)运用机器学习原理进行自动学习，并形成持续学习能力以从事相关工作(或“应用广泛”)的一种程序。(要点：“运用机器学习原理”“自动学习”“持续学习”“从事相关工作”或“应用广泛”)13.材料三主要运用了哪两种说明方法？有什么作用？_____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________作比较和列数字。将AlphaZero程序和Stockfish8程序作比较，并列出数字，具体说明了AlphaZero程序强大的学习能力，突出了它的优势。14.结合以上材料，你认为机器的能力会超过人类吗？请说说理由。___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________示例一：会。最新的机器学习有自动学习且持续学习的功能，能胜任多领域的工作，并在体现人类最高智慧的国际象棋领域所向披靡。机器的能力会超过人类。示例二：不会。机器学习毕竟是人所设计的，它不能完成人类的所有任务，而且因其冲击，人类还会发展出新的工作能力。机器的能力不会超过人类。示例三：不好预测。一方面机器学习能力强大，效率惊人；另一方面它毕竟是人的产物，是人类智慧的结晶。机器的能力会否超过人类尚不确定。